为什么做
那段时间我想好好学英语。读英文文章时，最大的问题还是词汇量不够：一段话里有几个词不认识，就读不下去。
第一版：浏览器划词
2026 年 9 月 17 日开工，先做了一个 Chrome 插件：在网页上选中一段文字，选区右下角出现一个小圆点，点一下就弹出词卡。
- AI 从选中的文字里挑出 0 到 3 个值得学的单词或短语，还原成原形，给出在这句话里的中文意思；
- 单词可以再查韦氏词典，补上音标、发音和英文释义；
- 确认后存进 Notion 里的生词库。同一个词再遇到，不重复建，而是记一次“又遇见了”，更新最新的那句原文。
做完我发现，好像没那么必要。
第二版：桌面端背单词
第二天又做了一个桌面应用，专门用来复习：
- 每天的队列：到期要复习的词和新词分开，新词由自己决定开始，每组三个；
- 语境卡片：先只给单词；点一下看例句，再点一下看答案。例句尽量用和收藏时不同的真实句子，每次复习轮换；
- 记忆算法：用 FSRS，按“忘记、模糊、记得、熟悉”四档打分，算下一次什么时候复习；
- PDF 阅读：在应用里打开本地的 PDF，划词查询，直接加进词库；高亮和批注写回原来的 PDF；
- 学习进度：最近七天复习了多少、连续几天、各档评分的比例。
数据存在本地的 SQLite 里，密钥加密保存。这一版也做出来了，可用着用着，我又觉得没那么必要。
最后：并进 WenweiOS
10 月 6 日，我把插件和桌面端合成一个仓库，准备重新设计。之后就没再往下做了：读英文、查生词、背单词这件事，最后变成了我在 WenweiOS 里边读书边和 AI 讨论，生词也直接记进知识库。
回头看，Word Pebble 是我第三次做“读英文、记生词”的工具：2022 年的 Anki 单词卡脚本，2025 年的 Read Flow，再到这一次。