给中国读者的英文 EPUB 阅读器。读英文书时，它按你的英语水平，自动给可能不认识的词、短语和复杂表达划上红线，点一下就能看到结合上下文的中文意思。
为什么做
那段时间我在读英文的设计书，生词很多：
这也是我最近的烦恼，读设计的书有很多陌生的词汇，导致我不想读，或者边读边查字典，很麻烦。所以想做这个功能。
想要的不是一个更快的词典，而是让人别在生词上卡住，能一直读下去。
设计
第一版只做核心功能：
登录和付款都是后面的事，先想核心功能。
- 打开一本 EPUB；
- 每翻到新的一页，AI 分析这一页，给可能不认识的地方划红线；
- 点划线的地方，看中文释义和词性；
- 以后想加：把不认识的词收进生词本，连同它的意思和所在的句子，再按类似 Anki 的方法复习。
第一版的样子：读书时，生词和固定搭配下面自动出现红线。
我当时还记下一个没想清楚的问题：AI 没划到、我却不认识的词，该怎么办？
不用词表，让大模型判断
一般的做法是拿词频表和等级词表去比对。我没有这么做，而是把读者的情况写进提示词，让大模型直接判断：
- 读者档案：四级水平，词汇量约四千，学的是日常英语；
- 要标出五类东西：超出词汇量的生词、常见词的生僻意思（熟词僻义）、固定搭配和短语动词、专业术语、可能读不懂的复杂表达；
- 不标太简单的词；变形的词给出原形；短语要整个标出来（标 “take advantage of”，而不是单独标 “advantage”）；
- 只输出结构化的结果：原文、原形、结合上下文的意思、词性。
这样省掉了自然语言处理那一套笨重的流程，代价是每一页都要调一次模型。
技术取舍
- 阅读器用 react-reader（基于 EPUB.js），模型用硅基流动上的通义千问，通过 Vercel AI SDK 调用；
- 一本书分析过的结果存起来，下次打开不用重算；按章节、分块慢慢分析，所以要记分析到哪儿了；
- 释义先交给大模型，以后可以接专业词典。
结果
做出了能用的第一版：读书、自动划线、点词看释义。之后没再往下做，但“在阅读里顺手学词”这件事，我还是觉得值得做。