林文威

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我做了五年博客,现在想让 AI 搜到我

· AI · 林文威(小威)

前几天我做了一件挺好玩的事:打开 DeepSeek,问它“林文威是谁”。

它找了 11 个网页,回答得很认真。可那里面有外企的副总裁,有大学的会计学助理教授,有一家金属材料公司的法定代表人,就是没有我。

我又换 ChatGPT,让它假装一个完全不认识我的人,用第三人称去搜“他”。它倒是找到了我的 GitHub,也读到了一个博客,可惜那是我好几年前的旧博客仓库,它把那里当成了我现在的样子。后来还有人用一个叫 WorkBuddy 的 AI 搜“林文威 个人博客”,它一开始绑着我前公司的名字去搜,绕了一圈才找对方向。

我并不觉得别人认识我必须先经过 AI。当面聊天、一起做事,能看到的侧面多得多。我只是好奇:一个完全不认识我的人,如果先去问 AI,能不能找到我,知道我在做什么?这件事挺好玩的,我想试一试,想让自己的声音被看见。

于是这几天我一边改博客,一边去各个 AI 里搜自己。这篇就写写为什么做、怎么做,以及做的时候想明白的一些事。

我很早就想做个人品牌,博客却做了五年

“个人品牌”这个词我听过很多次。2021 年我在 Coursera 上过一门 Content Marketing 的课,记了很多笔记,里面有一句我到现在还记得:内容要先赢得注意力,没有人欠你的注意力。1后来听传播学的课,老师也说,个人品牌就是让个体被发现。2025 年初读 Austin Kleon 的 Show Your Work,又想起了那门课,它们说的是一件事:把你在做的东西拿出来给人看。2

学是学了,做得很少。

我的博客最早是 2021 年用 Hexo 搭的,部署在 Azure 上。2023 年试过 Blazor,也试过 Astro。2025 年 1 月写了一篇 “I finally choose Astro to build this blog”,以为终于定下来了。到了 7 月,又想用学到的 UX 技能重新设计一遍,还想过把博客做成我个人的“策展”:小学泡论坛、初中玩易语言、大学重新捡起编程,一章一章往下排。今年 3 月我让 AI 帮我设计,聊了一晚上,最后写下:“做的不满意。可能我自己都不知道,我想要什么样的博客?”

五年里,框架换了好几个,首页改了很多版,文章却没写几篇。

不过博客也不是一直没用。我找工作前特别喜欢弄博客,可能因为以前是做前端的,越到面试前,越在意它。

2023 年夏天,我要去面一份前端实习,得拿出自己做过的项目,就花一天手搓了一个博客,在里面加了一栏 Portfolio,把以前的作品都放了进去。8 月 31 日那天,我在“三件好事”里写:“完成了博客的项目展示。”我把 Portfolio 发到朋友圈,好多朋友点赞,还有一家之前投过简历的公司,leader 看到后主动来联系我。

去面试的时候,面我的师兄对我挺感兴趣,觉得这个小朋友比别人都有趣。后来我被录取了,火速入职,在那里一待就是快三年。

现在我又回到了博客上。这次不太一样:以前弄博客,多半是为了找工作;这次更多是想把自己的东西表达出来,让别人了解我,就算工作没找到,也没关系。可真要写的时候,我还是又一次卡在了“写”上。

2025 年 5 月有一段笔记,我现在看还挺准:“这次我想开始更新博客了。但我还没有想好怎么写……怎么感觉,学的越多,越迈不开手脚。”

奇怪的是,写代码的时候我不这样。写代码我是“先写再说”,跑起来再改。一到写文字,我就开始担心结构,坐下来以完美主义要求自己,然后就写不出来了。做设计也有点这样,想做出有设计感的页面,真的很费时间。设计、文案一起上,我还没熟练到那个程度,结果两样都没做好。

博客是个人的门户

那为什么还要做博客,不直接发公众号、小红书?

有一个很实际的原因:网页比 App 容易被发现。公众号、小红书的内容大多关在各自的 App 里,AI Agent 调不了 App,只能靠爬虫去读网页;平台不对外开放,它就读不到。3网页不一样,只要爬虫能打开、搜索引擎收录了,人和 AI 都找得到。

我现在的想法是:在以后越来越多个体的时代,博客是一个人自己的门户。它至少有五个用处,前四个是给别人的,最后一个是给我自己的。

第一,它是内容的聚集地。 公众号文章可能因为各种原因被删,平台也可能改规则、关门。博客上的东西是我自己的,放在我自己的地方。别的平台可以发,但最后都能回到这里。

第二,它能让人看到更立体的我。 简历更像一组标签:在哪家公司、做过什么岗位、会什么技术。通过自己写的东西,别人能看到我怎么想问题、在意什么、踩过什么坑,了解得更完整,而不只是一个点。

第三,它可以连到别的地方。 在 Agent 的时代,这一点特别有用。我在博客里放上链接,链到 GitHub、LinkedIn,链到微软网站上提到过我的文章。人和 AI 都可以顺着这些链接走,把散在各处的信息拼成同一个人。链接越多,路就越多,别人也越容易发现我在做什么。

第四,要留下联系方式。 被发现了,却不知道怎么找你,就白费了。所以要有一个 Call to Action,告诉别人怎么联系你。我在 GitHub 主页上留了邮箱,博客的 About 页也写了一段“来找我聊天”,大方一点。

第五,它帮我把想法理清楚。 我的笔记很多,但是散的,今天一句、明天一段。写博客不一样,得把散的想法串起来,想清楚先说什么、后说什么、到底想说什么,写出来就成了体系。写的过程,其实也是我在了解自己。

说到底,大家都在做个人品牌。小红书上的博主是借平台做自己,让自己被看见。不然别人凭什么了解你?我以前总觉得这有点“装”,现在想,学会包装、大方一点,没什么不好。

做博客,也算一种出版

10 月 31 日下午,我在一家书店听蔡欣老师分享她用个人智能体的体会。欣姐做了二十年出版,那天讲了很多出版会怎么变。

她讲到一个想法:文字刚发明的时候,种地的人大概也会想,我学认字干嘛?后来识字成了每个人都得有的能力。互联网起来以后人人都能有自媒体,也还是有人觉得,这年头谁还写东西。4

她还说,每个人只要有值得传播和分享的内容,就是作家,“不是说只有名家才有”;以后的出版也不只是帮作者出一本书,还包括个人网站、个人 agent、帮作者和别人建立联系;“文字只是一个起点”。5

那天我在笔记里只记了一句:“真的要发声音,让自己被知道。”

听完我想,那自己做博客,也算一种出版吧?出版说到底是传递信息。就算不算出版,那也是 marketing,让自己的声音被听见。两种说法我都能接受。

我想写东西,最主要还是想分享自己的经验,帮到别人,也让别人看到一个更立体的我。以前我也写过不少:Git 入门、WSL 怎么配、包容设计、书评、学生大使毕业的回顾。现在回头看,那些文章写得并不完美,但有人搜到过、读过,就算没白写。

欣姐让我放下的,主要是对语言文字的顾虑。文字好不好看,可以慢慢学,只是要花时间;不能因为什么都还没想好,就一直不开口。

我现在怎么写

所以我做了一个取舍:先放下设计,先写内容;内容先写给机器看,让它被收录、被搜到,给人看的漂亮版本以后再说。

这几天我是这样写的:

  1. 想到什么就先说出来。 我现在基本用语音输入,想写什么,就对着电脑说一段,说得乱也没关系。
  2. 让 personal agent 找素材。 我给自己搭了一个资料库,里面存着这几年的笔记、和 AI 的对话、读书划线、工作经历。我说一个题目,它就能把相关的事翻出来:哪天说过什么,哪次做过什么,连我自己忘了的细节也能找到。
  3. 让 AI 先出一版。 素材齐了,AI 很快就能写出初稿。像做产品迭代一样,先有一版“丑”的。
  4. 一边读,一边和 AI 聊着改。 读着读着,我常常会冒出新的想法,才知道这篇到底该怎么写。这时候就接着跟 AI 说:结构不对,这里不是我的意思,那件事也该写进去。有时候改几句,有时候整篇推翻重来。
  5. 发出去以后,去 AI 里搜自己。 看能不能搜到、搜出来是什么样子,再回头改博客。

这个做法其实不新。2025 年 6 月我就写过:“让我每一篇文章都那么高质量输出有点难……不如让AI写,可以是初稿也可以是定稿,起码我有一个可以修改的样本了,就像写前端一样。”

当时没做起来,是因为 AI 不了解我,写出来的东西是空的。现在不一样了:资料库里有我的经历,AI 写的初稿里有真的事、真的细节,我改起来就有东西可改。昨天的两篇文章,一篇写我怎么用 AI 写代码,一篇写我做过的 AI 功能,都是这样写出来的。

这篇也是。它前前后后变了好多版:

  • 第一版从我写知乎回答时卡住开头,讲完美主义。我读了觉得不对,这篇的核心不是怕写,是想让自己的东西留下来、被找到。
  • 第二版按这个意思重写,可我又觉得太浅,字也太少,比不上前一天那两篇。
  • 于是让 AI 把我这几年关于博客、写作、被搜到的笔记都翻一遍,再一起重新排结构。聊的时候我又想起了个人品牌、博客是门户、做博客也算出版,一条条加进去。
  • 读到“我又在找工作”,我说不对,我写博客不是为了找工作;读到选框架那段,我又补了一句:网页比 App 好被发现,框架也得好爬。2023 年手搓博客去面试那件事,也是聊着聊着才想起来的。

从第一版到现在,也就和 AI 来回聊了十来轮,结构才定下来。要是让我自己对着空白文档写,我大概还在纠结第一段。

让 AI 找到我:我试过的几件事

下面是这几天试过的做法,按我觉得有用的程度排。更细的技术细节,我打算另外写一篇。

1. 先测一次“AI 眼里的我”

开头那几次搜索就是在做这个。用不同的 AI,用陌生人的口气问,看它们找到了什么、漏了什么、弄错了什么。

这一步让我发现了好几个问题:旧博客仓库还公开着,AI 会把它当成现在的我(后来我把它设成了私有);AI 对我做过什么知道得很少,只能从公司官网去猜;重名的人太多。

2. 做一个写清楚“我是谁”的页面

我在博客里加了一个 About 页,用中英文写清楚我是谁、做过什么、在哪里能找到我。页面里还加了结构化数据,告诉搜索引擎和 AI:GitHub、LinkedIn 这些账号都是同一个人。Google 有专门讲个人主页结构化数据的文档。6

3. 各处互相链接

GitHub 是最容易被搜到的地方,LinkedIn 其次。我就在 GitHub 主页放上博客链接,博客再链回 GitHub 和 LinkedIn。试下来效果还行,AI 经常是先找到 GitHub,再顺着链接找到别的。

4. 先被搜索引擎收录

这是我踩到最大的坑。很多 AI 的联网搜索,背后靠的还是搜索引擎的索引。我的网站刚上线,还没被收录,AI 就找不到。

不同的 AI 差别也挺大。我用 Claude 的时候发现,一个网页如果不在它的搜索结果里,它就打不开,所以博客得先被搜索引擎收录。DeepSeek 的联网搜索靠的是国内的搜索引擎,我的博客刚提交给百度,大概要等百度收录以后它才找得到。

所以我把网站提交给了 Google、Bing 和百度。提交也不保证马上收录,新网站常要等几天到几周。

5. 不抢排名,用“名字 + 身份”

重名的问题,我一开始想的是怎么排到前面。后来发现没必要。AI 搜索会把一个问题拆成好几次搜索,自己加上限定词,比如“林文威 微软学生大使”。所以要做的不是抢“林文威”这三个字,而是让我的名字总和几个固定的身份一起出现:产品经理、制造业软件、AI Agent、微软学生大使。只要被收录,带上这些词就能搜到。

6. 关键词放在网页标题里

有人搜我的博客,用的是“名字 + 博客”。我的文章标题里没有这些词,一开始想改标题,又觉得会很丑。后来知道,搜索引擎读的是网页标题和描述,不一定是页面上看到的大标题。所以网页标题写成“文章名 · 林文威(小威)”,页面上的标题保持原样。“博客”这个词放在网站名和文章列表页上,出现一两次就够,不要堆。

7. 选一个好爬的框架

网页好被发现,前提是爬虫读得到。很多 AI 的爬虫不执行 JavaScript,只看服务器直接返回的 HTML;页面如果要靠浏览器里的 JavaScript 才渲染出来,它们看到的可能就是一片空白。7所以框架要选对爬虫友好的。

我现在的博客用 Next.js 写。它也能在服务器上把页面渲染好,但哪些在服务器跑、哪些在浏览器跑,得自己一处处留心,稍微麻烦一点;而且我完全没用到后端。前几天读到 Nolan Lawson 比较各种前端框架的测评,服务端渲染的多页网站总体更省。8我在考虑换回以前用过的 Astro,它默认就输出静态 HTML,打开更快,SEO 和多语言也可能更好做。这一条还没定。

被别人提到,最有用

做完这些,再去搜自己,我发现最能说明“我是谁”的,不是我自己写的东西,而是别人写的。

前几天在 Google 上搜我的名字,翻到的是微软网站上以前学生大使时期的活动页,还有一篇写我的毕业专访。9那一刻我第一反应是“微软真好”,接着改口:不对,应该是霸姐(梁迪)真好。

霸姐在微软主要负责 MVP 项目,也就是那些微软最有价值专家,后来又接了中国区的学生大使,我就是那时候认识她的。她给我引荐了很多线上线下的活动,让我认识了一群在技术一线的 MVP 老师。2023 年 5 月 Global Azure 的上海站,她拉我上去参加圆桌;同年 8 月微软的 AI 技能挑战赛,我和一位 MVP 老师一起讲了一场低代码。跟着霸姐在上海参加过活动以后,我就常去微软 Reactor 这些地方参加活动,她也会把 MVP 老师介绍给我认识。我们写了什么文章、做了什么活动,她都想着我们,把我们的名字写上去。真的太感谢霸姐了。

那些页面到今天还在,成了别人找到我最可靠的线索。后来微软调整组织架构、裁员,她离开了微软,想起来也挺难过的。

霸姐以前跟我说过,我要学会包装自己。我当时没太在意。工作以后,我一直是埋头干的那种人,很少说自己做了什么,觉得大家默默能看到就好。这样踏实,但很多付出别人看不见。

现在我想,包装不一定是“装”。把做过的事摆出来,把别人写过的证据链上,就够了。

还没放下的

写到这里,好像我已经想通了,其实没有。

每天早上醒来,我脑子里都有一个声音:别人会怎么说我?这篇发出去,会不会有人觉得我在炫耀,觉得我写得很浅?这个声音很重,我还没办法让它消失。

我也犹豫过:花这么多时间让自己被搜到,算不算本末倒置?与其做 marketing,是不是该去多学点东西?后来我想,两件事不冲突。我做了好几年 B 端软件,是有东西可以写的,只是以前没写出来。写出来,本身也是一种整理。

那就先写吧。

有个常被引用的故事:一位老师把学生分成两组,一组只按交上来的作品数量打分,一组只按质量打分。到期末,最好的作品反而都出自数量组。10

精心打磨一篇,不如先写 100 篇烂的。写得多了,慢慢就会好。这篇大概也算其中一篇。

参考文献

  1. Coursera 课程 “The Strategy of Content Marketing”,我的课程笔记写于 2021-08-30。原话大意是:没有人因为你有产品或服务,就欠你注意力,你得自己去赢得。 ↩

  2. Austin Kleon,Show Your Work!: 10 Ways to Share Your Creativity and Get Discovered,Workman Publishing,2014。 ↩

  3. IT之家,《同一段内容,为什么豆包引用而 DeepSeek 不引用?九大 AI 平台信源偏好测试》,https://www.ithome.com/1/010/431.htm ↩

  4. 蔡欣,书店 AI 沙龙上关于个人智能体的分享,2026-10-31。 ↩

  5. 同上。 ↩

  6. Google Search Central,“Profile page (ProfilePage) structured data”,https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/profile-page ↩

  7. Vercel,“The rise of the AI crawler”,2024-12-17,https://vercel.com/blog/the-rise-of-the-ai-crawler。文中说主流 AI 爬虫都不渲染 JavaScript,Gemini 借用 Google 的基础设施,是例外。 ↩

  8. Nolan Lawson,“The AI cost of JavaScript frameworks”,2026-10-28,https://nolanlawson.com/2026/10/28/the-ai-cost-of-javascript-frameworks/ ↩

  9. Microsoft Tech Community,“Meet a recent Microsoft Learn Student Ambassador graduate: Wenwei Lin”,2024-08-31,https://techcommunity.microsoft.com/blog/studentdeveloperblog/meet-a-recent-microsoft-learn-student-ambassador-graduate-wenwei-lin/4232663 ↩

  10. David Bayles、Ted Orland,《艺术与恐惧》(Art & Fear),1993,书里写成一堂陶艺课;James Clear 在《掌控习惯》(Atomic Habits,2018)里引用了这个故事,并注明原型是 Jerry Uelsmann 在佛罗里达大学的摄影课。 ↩